A review of evaluation approaches for explainable AI with applications in cardiology

L’intelligenza artificiale spiegabile (XAI) chiarisce il processo decisionale di modelli di IA complessi ed è importante per creare fiducia nelle previsioni del modello. Le stesse spiegazioni XAI richiedono una valutazione in termini di accuratezza e ragionevolezza e nel contesto di utilizzo di modelli di IA. La ricerca proposta nell’articolo “A review of evaluation approaches for explainable AI with applications in cardiology”, che condividiamo con piacere, descrive in dettaglio la valutazione della XAI nelle applicazioni di IA cardiaca, con l’obiettivo di ispirare ulteriori studi nell’ambito dell’assistenza sanitaria, esortando i ricercatori non solo ad applicare i metodi XAI, ma anche a valutare sistematicamente le spiegazioni risultanti, come passo verso lo sviluppo di modelli affidabili e sicuri.

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